Das OpenAI-Modell, zu dem GPT-3 gehört, kann sehr lange Texte generieren. Allerdings teilen einige Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) diese langen Texte in kürzere Abschnitte auf, bevor sie sie senden. Diese Aufteilung wird als “Trennung” bezeichnet.
Wenn Sie die OpenAI GPT-3 API verwenden und lange Texte generieren lassen möchten, gibt es einige Strategien, um mit Trennungen umzugehen:
1. Längerer Text: Wenn Sie möchten, dass der gesamte Antworttext in einem einzigen API-Aufruf zurückgegeben wird, können Sie die maximale Tokenzahl beim Aufruf der API erhöhen. Beachten Sie allerdings, dass extrem hohe Werte Ihre Anwendung verlangsamen oder zu Fehlern führen können.
2. Übergabe von Text: Sie können die API so konfigurieren, dass sie Text nach einer bestimmten Tokenzahl abschneidet, und den überschüssigen Text im nächsten API-Aufruf übergeben. Verwenden Sie dazu die Option `use_cache` in Ihren API-Einstellungen. Beachten Sie, dass dadurch die kohärente Gesprächshistorie beeinträchtigt werden kann und der Kontext vom Modell vergessen werden kann.
3. Kontextverwaltung: Führen Sie von Ihrer Seite aus eine Kontextverwaltung durch und stellen Sie sicher, dass der Kontext aus vorherigen Antworten und Anfragen vor jedem API-Aufruf beibehalten wird. Ohne einen kohärenten Kontext kann die Leistung des Chat-Modells insgesamt abnehmen.
4. Kontinuität im Umgang mit Trennungen: Wenn ein Text abgeschnitten wurde und die Trennung sich inmitten eines Satzes oder Gedankens befindet, möchten Sie möglicherweise den abgeschnittenen Text speichern und ihn beim nächsten API-Aufruf erneut übergeben, um den Kontext zu erhalten.
Es ist wichtig zu beachten, dass Sie bei der Arbeit mit der OpenAI GPT-3 API immer die Dokumentation und Anleitungen des Anbieters konsultieren sollten, da die exakte Verwendung und Funktion der API-Varianten je nach Anbieter variieren kann.
