Um die von der ChatGPT-API generierten Antworten anzupassen, können Sie verschiedene Parameter verwenden, die das Verhalten der API ändern:
1. Frequenzstrafe (frequency_penalty): Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird die API seltener verwendete Wörter vorziehen. Wenn Sie ihn senken, wird die API häufiger verwendete Wörter vorziehen.
2. Präsenzstrafe (presence_penalty): Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird die API dazu neigen, mehr Informationen hinzuzufügen, die bisher nicht im Text vorhanden waren. Wenn Sie ihn senken, wird die API dazu neigen, näher am vorhandenen Inhalt zu bleiben.
3. Temperature: Dieser Parameter steuert die Zufälligkeit der Antworten. Ein höherer Wert führt zu mehr Vielfalt und Unvorhersehbarkeit, während ein niedrigerer Wert zu konsistenteren und vorhersehbareren Antworten führt.
4. Maximale Token (max tokens): Mit diesem Parameter können Sie die Länge der generierten Antwort begrenzen.
5. Top_p/Top_k: Diese Parameter ändern die Möglichkeit, wie Wörter ausgewählt werden. Ein hoher top_k-Wert bevorzugt Wörter, die wahrscheinlicher sind, während ein niedriger Wert mehr Vielfalt erzeugt. Top_p hingegen ermöglicht es der API, nur dann mehr Vielfalt zu erzeugen, wenn die Wahrscheinlichkeit der Wörter hoch genug ist.
Durch Experimentieren mit diesen Parametern können Sie das Modellverhalten anpassen, um zu erreichen, was Sie in Ihrer Anwendung benötigen. Denken Sie daran, dass es immer eine gute Praxis ist, die Ausgabe zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den erwarteten Standards entspricht.
