OpenAI verwendet verschiedene Arten von Tests, um die Genauigkeit der ChatGPT-API zu überprüfen. Zunächst einmal trainieren sie das Modell mittels einer großen Datenmenge und verfolgen den Fortschritt, um sicherzustellen, dass das Modell von den Daten lernt.
Zusätzlich zur Nutzung von Testdaten während des Trainings führt OpenAI auch eine Reihe von Qualitätsprüfungen durch, sobald das Modell entwickelt und optimiert wurde. Dazu gehören unter anderem das Durchführen einer manuellen Überprüfung durch die Mitarbeiter sowie das Abgleichen der Ergebnisse des Modells mit einer Satz von Daten, deren genauen Antworten bereits bekannt sind, um die Genauigkeit zu überprüfen und zu bewerten.
Schließlich sammelt und analysiert OpenAI auch Feedback von Nutzern, um Stärken und Schwächen der API zu erkennen und Verbesserungen vorzunehmen.
