OpenAI hat nicht spezifiziert, welche spezielle Hardware-Infrastruktur zur Ausführung von ChatGPT benötigt wird. Allerdings ist allgemein bekannt, dass das Training von großen künstlichen Intelligenz-Modellen wie GPT-3 erhebliche Rechenkapazitäten erfordert, darunter High-Performance-Graphics Processing Units (GPUs) und eine ausreichende Menge an Arbeitsspeicher. Es kann auch notwendig sein, auf Cloud-Computing-Dienste zurückzugreifen, die solche Ressourcen bereitstellen können.
Was das Hosting-Modell betrifft, könnte es in einem lokalen Rechenzentrum oder in der Cloud ausgeführt werden, abhängig von den spezifischen Anforderungen und dem verfügbaren Budget.
Für kleinere Projekte oder zum Ausprobieren von ChatGPT könnte man auch über ein API-Zugriff auf den Dienst nachdenken. OpenAI bietet eine solche API an, die Entwicklern erlaubt, auf die Modelle zuzugreifen und sie in ihren Anwendungen zu nutzen, ohne dass lokale Ressourcen benötigt werden. Aber achten Sie darauf, dass dies Gebühren nach Nutzung verursacht.
Für Einzelheiten zu konkreten Anforderungen im Hardware- oder Hosting-Bereich sollten Sie sich an OpenAI oder einen Experten für maschinelles Lernen wenden.
