Die Korrektur von Fehlern, die von ChatGPT während der Vorhersage gemacht werden, kann auf verschiedene Weisen erreicht werden. Beachten Sie, dass GPT-3, die zugrundeliegende Technologie von ChatGPT, darauf abzielt, den letzten Benutzereingaben zu entsprechen. Hier sind einige Ansätze zur Fehlerbehebung:
1. Modellparameter anpassen: Sie können die Temperatur und max Tokens für die Vorhersage anpassen. Eine höhere Temperatur wie 0.8 produziert kreativere Ergebnisse, während eine niedrigere Temperatur wie 0.2 konsistentere Ergebnisse liefert.
2. Überwachtes Lernen: Wenn das Modell mehrmals den gleichen Fehler macht, könnte es helfen, das Modell auf Aufgaben zu trainieren, die seiner Funktionsweise entsprechen. OpenAI verwendet eine Mischung aus unsupervisiertem und überwachtem Training, wobei Menschentrainer den Output des AI-Systems bewerten und von ihm lernen.
3. Redaktionelle Leitlinien: Eine Reihe von klaren Anweisungen können den Text des AI-Systems lenken. Z.B. “Bitte wiederhole nicht dieselbe Information” oder “Vermeide kontroverse Themen”.
4. Triple-Sampling: OpenAI hat ein neues Feature namens “Triple-Sampling” eingeführt, bei dem das Modell denselben Text dreimal mit verschiedenen Zufälligkeiten generiert und das Ergebnis mit der höchsten Wahrscheinlichkeit auswählt.
Beachten Sie, dass OpenAI auch an Updates arbeitet, um die Genauigkeit und Konsistenz der Modelle zu verbessern, um häufige Fehlervorhersagen zu minimieren.
