OpenAI hat seine Modelle wie ChatGPT in einer mehrstufigen Pipeline trainiert, die grob in zwei Schritte unterteilt ist: Pretraining und Fine-Tuning.
1. Pretraining: In dieser Phase wird das Modell an einem großen Textkorpus trainiert. Dieser Text stammt aus dem Internet, aber ist nicht spezifisch und OpenAI hat keine Kontrolle über die genauen Daten, die in den Trainingssatz einfließen.
2. Fine-Tuning: Nach dem Pretraining wird das Modell auf eine spezifischere Aufgabe eingestellt. Dies geschieht mit einem kleineren, von Menschen erstellten Datensatz. Bei dieser Phase wird das Modell auf verschiedene Szenarien und Regeln, die von Menschen vorgegeben wurden, trainiert.
Als Endbenutzer ist es jedoch wichtig zu beachten, dass Sie nicht in der Lage sind, das Training von OpenAI-Modellen individuell anzupassen oder zu modifizieren, da das Modelltraining und -anpassung von OpenAI selbst durchgeführt wird. Bei Bedenken hinsichtlich der Arbeitsweise des Modells können Benutzer Feedback an OpenAI geben, was dazu beitragen kann, zukünftige Modelle und Updates zu verbessern.
