Es könnte notwendig sein, den Trainingssatz von ChatGPT anzupassen oder das Modell generell neu zu trainieren, wenn es dazu neigt, auf Spam-Themen zu verweilen. Durch das Hinzufügen von mehr Kontext oder die Einbeziehung von Regeln, die das Modell davon abhalten, auf Spam zu reagieren, könnte dies behoben werden.
Zudem könnte ein mehrstufiger Ansatz hilfreich sein. In diesem Fall würde das erste Modell generieren und das zweite Modell als Filter agieren, um unerwünschten Output herauszufiltern bevor die Antwort an den Nutzer gesendet wird.
Ein weiterer Ansatz könnte die Implementierung eines Feedback-Systems sein, bei dem Benutzer aufgefordert werden, unerwünschte Antworten zu melden. Diese könnten dann analysiert und genutzt werden, um das Modell weiter zu verbessern.
Bitte beachten Sie, dass diese Vorschläge praktische Erfahrung im Umgang mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz voraussetzen. Es wird immer empfohlen, einen Experten zu Rate zu ziehen, wenn es um die Anpassung oder Verbesserung von KI-Modellen geht.
