ChatGPT unterscheidet sich von anderen KI-Modellen durch seine spezifische Ausbildung in menschenähnlicher Konversation. Es wurde mit einer Vielzahl von Internettexten trainiert und kann daher reaktive und kontextbezogene Antworten generieren. Es versteht und verwendet idiatische Sprache, kann Witze machen, Geschichten erzählen und Gespräche führen, die den menschlichen Konversationen sehr nahe kommen.
Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass ChatGPT ein Beispiel für “Transformator” Netzwerke ist, die für maschinelles Lernen verwendet werden. Es basiert auf einem Modell namens GPT (Generative Pretraining Transformer), welches ein besonderes Trainingssystem nutzt, in dem es zuerst eine große Menge an Textdaten konsumiert, um die Struktur und den Fluss einer typischen Unterhaltung zu verstehen und nutzt dann vorgespanntes Fine-Tuning, um spezifische Aufgaben zu lösen.
In Bezug auf die Praxis der Unterhaltungs-KI nutzt ChatGPT eine Kombination aus Extraktion und Generierung. Es identifiziert die relevanten Teile der Eingabe (Extraktion) und generiert oder komponiert dann eine angemessene Antwort.
Zuletzt nutzt ChatGPT ein mehrstufiges Bewertungssystem, um die von ihm generierten Ausgaben zu bewerten und zu optimieren, einschließlich menschlicher Bewerter, die spezifische Richtlinien befolgen. Durch dieses iterative Echtzeit-Feedback und Trainingssystem verbessert das Modell kontinuierlich seine Genauigkeit und menschenähnliche Kommunikationsfähigkeit.
