Hier sind die grundlegenden Schritte, um eine Python-Anwendung mit Docker bereitzustellen:
1. Installieren Sie Docker: Bevor Sie beginnen können, müssen Sie sicherstellen, dass Docker auf Ihrem System installiert ist. Besuchen Sie die offizielle Docker-Website, um die Installationsanleitung für Ihr Betriebssystem zu finden.
2. Erstellen Sie ein Dockerfile: Ein Dockerfile ist eine Textdatei, die die Anweisungen zum Erstellen eines Docker-Images enthält. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen “Dockerfile” im Stammverzeichnis Ihres Projekts und fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:
``` # Use an official Python runtime as a parent image FROM python:3.7-slim # Set the working directory in the container to /app WORKDIR /app # Add the current directory contents into the container at /app ADD . /app # Install any needed packages specified in requirements.txt RUN pip install —no-cache-dir -r requirements.txt # Make port 80 available to the world outside this container EXPOSE 80 # Run app.py when the container launches CMD [“python”, “app.py”] ``` Passen Sie diese Anweisungen an Ihre spezifische Anwendung an, insbesondere die `pip install`- und `CMD`-Anweisungen.3. Erstellen Sie ein Docker-Image: Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus, um ein Docker-Image aus Ihrem Dockerfile zu erstellen:
``` docker build -t your-image-name . ``` Ersetzen Sie “your-image-name” durch den Namen, den Sie Ihrem Docker-Image geben möchten.4. Starten Sie einen Docker-Container: Jetzt können Sie einen Docker-Container aus Ihrem Image starten. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen neuen Container zu starten und Ihre Anwendung auszuführen:
``` docker run -p 4000:80 your-image-name ``` Dieser Befehl lässt Docker den Container starten und auf Port 4000 auf Ihrem Computer lauschen.5. Testen Sie Ihre Anwendung: Öffnen Sie Ihren Webbrowser und gehen Sie zu http://localhost:4000, um Ihre Anwendung in Aktion zu sehen.
Denken Sie daran, dass dies eine grundlegende Anleitung ist und dass Sie möglicherweise zusätzliche Konfigurationen vornehmen müssen, je nachdem, was Ihre Python-Anwendung benötigt.
