Die automatische Skalierung von Funktionen auf einem FaaS-System kann auf verschiedene Weise erfolgen, je nachdem, wie das FaaS-System implementiert wurde.
Ein häufig verwendetes System für die automatische Skalierung auf einem FaaS ist das sogenannte “Event-basierte Skalieren”. Hierbei werden die Funktionen auf Basis von Ereignissen oder Anfragen automatisch skaliert. Wenn die Anzahl der eingehenden Anfragen den aktuellen Ressourcenbedarf der Funktionen überschreitet, werden automatisch neue Ressourcen bereitgestellt, um die Anfragen zu verarbeiten. Wenn die Anzahl der Anfragen zurückgeht, werden die Ressourcen automatisch wieder heruntergefahren, um Geld zu sparen.
Ein weiteres System für die automatische Skalierung ist das “Predictive Scaling”, das auf Vorhersagen basiert. Hierbei werden Algorithmen verwendet, um die zukünftige Last auf der Plattform vorherzusagen und die Ressourcen entsprechend zu skalieren. Dies ermöglicht es, die Ressourcen frühzeitig vor den Anforderungen zu skalieren, um den Benutzern eine bessere Benutzererfahrung zu bieten und Kosten zu sparen.
Eine weitere Möglichkeit ist das “Reaktive Skalieren”. Hierbei reagiert das System direkt auf eingehende Änderungen in der Auslastung der Plattform. Wenn beispielsweise die Ressourcenauslastung einer Funktion steigt, werden automatisch zusätzliche Ressourcen bereitgestellt, um die Anforderungen zu erfüllen.
Insgesamt gibt es viele verschiedene Ansätze für die automatische Skalierung von Funktionen auf einem FaaS-System, die alle darauf abzielen, eine möglichst nahtlose und effiziente Nutzererfahrung zu bieten.
