1. Indexverkleinerung: Wählen Sie nur die absolut notwendigen Felder für die Indexierung aus. Indizes können viel Speicher verbrauchen, daher ist es sinnvoll, sie auf ein Minimum zu beschränken.
2. Sharding: Diese Funktion ermöglicht es MongoDB, Speicherplatz zu sparen, indem Daten auf mehrere Server verteilt werden. Dies kann auch die Skalierbarkeit und Leistung verbessern.
3. Verwendung von kleineren _id-Feldern: Falls möglich, verwenden Sie kleinere _id-Felder. Ein kleinerer Primärschlüssel bedeutet einen kleineren Speicherverbrauch.
4. Deaktivierung der Journaling-Funktion: Die Journaling-Funktion von MongoDB bietet eine erhöhte Datenintegrität auf Kosten des Speicherverbrauchs. Wenn Sie diese Funktion deaktivieren, kann mehr Speicher zur Verfügung stehen.
5. Datenkomprimierung: MongoDB bietet die Möglichkeit, gespeicherte Daten zu komprimieren, was zu einem geringeren Speicherbedarf führt.
6. Entfernen nicht benötigter Felder: Stellen Sie sicher, dass Sie nur die benötigten Daten speichern und alle überschüssigen oder unwesentlichen Felder entfernen.
Bitte beachten Sie, dass einige dieser Tipps die Leistung oder andere Aspekte des MongoDB-Verhaltens beeinträchtigen können. Es ist wichtig, die spezifischen Anforderungen und Prioritäten Ihrer Anwendung zu berücksichtigen, bevor Änderungen vorgenommen werden.
