Threading-Analyse mit dem Network Mapper (Nmap) bezieht sich in erster Linie auf die Verwendung mehrerer paralleler Prozesse oder “Threads”, um Netzwerkscans effizienter durchzuführen. Threadind ist eine verbreitete Technik in vielen Arten von Software und besonders nützlich in Netzwerk-Tools wie Nmap. Es erlaubt Nmap, mehrere Hosts gleichzeitig zu scannen und die Ergebnisse simultan zu verarbeiten. Es verbessert die Gesamtleistung der Netzwerkerfassung erheblich, da es die Wartezeit zwischen den ausgehenden Anfragen und den eingehenden Antworten minimiert.
Nmap ist ein Open-Source-Netzwerk-Scanner, der entwickelt wurde, um Netzwerke zu erfassen und Sicherheitsaudits durchzuführen. Er kann Informationen über Live-Hosts im Netzwerk (d.h. Geräte, die online sind), die Art des Betriebssystems, das sie ausführen, die Art der Firewall, die sie verwenden, und andere Informationen sammeln. Nmap kann auch Ports auf einem Computer(oder anderen Netzwerkgeräten) scannen, um offene Ports zu identifizieren, die ein potenzielles Sicherheitsrisiko darstellen können (Quelle: Lyon, Gordon F. Nmap Network Scanning: The Official Nmap Project Guide to Network Discovery and Security Scanning. 2009).
Threading ermöglicht es Nmap, mehrere Aufgaben gleichzeitig in verschiedenen Netzwerkbereichen auszuführen. Zum Beispiel kann ein Thread einen Ping-Sweep in einem Subnetz ausführen, um Live-Hosts zu finden, während ein anderer Thread Port-Scans auf bereits identifizierten Hosts durchführt. Dies erhöht die Effizienz erheblich, insbesondere in großen Netzwerken.
Ein gutes Beispiel für die Verwendung von Threading in Nmap wäre die “-T”-Option. Diese Option ermöglicht es dem Benutzer, das Timing und die Performance des Scans anzupassen, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit zu optimieren. Mit dieser Option können Sie die Anzahl der gleichzeitig laufenden Threads und die Zeit zwischen den ausgehenden Anfragen einstellen, was wiederum den Grad der Aggressivität des Scans beeinflusst. Zum Beispiel würde der Befehl “nmap -T4” die Geschwindigkeit auf einen relativ aggressiven Level einstellen und mehrere Threads verwenden (Quelle: Nmap. “Timing and Performance”. Nmap.org).
Neben der Leistungssteigerung kann Threading auch bei der Fehlerbehebung und Fehlererkennung nützlich sein. Wenn ein Thread auf ein Problem stößt (z.B. ein Time-out oder ein nicht reagierender Host), kann dieser den Vorgang abbrechen und einen Fehlerbericht erstellen, ohne den Gesamtprozess zu unterbrechen. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung und Analyse trotz auftretender Probleme. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass eine übermäßige Verwendung von Threading die Netzwerkressourcen stark belasten und möglicherweise als aggressiv oder sogar bösartig angesehen werden kann. Daher sollte es mit Bedacht und Rücksicht auf die Netzwerkumgebung eingesetzt werden (Quelle: Mitchell, Bradley. “What is Threading?” Lifewire.).
