Ein Clustermodul ist ein Modul, das in Informationenstechnologie und Data Science verwendet wird. Es wird typischerweise verwendet, um Gruppen oder Cluster von Daten in einem größeren Datensatz zu identifizieren.
Eine Art, wie ein Clustermodul verwendet wird, ist die Clusteranalyse. Dies ist ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich darauf konzentriert, Datensätze in verschiedene Gruppen oder Cluster einzuteilen, in denen Elemente stärkere Ähnlichkeiten miteinander haben als mit Elementen in anderen Gruppen.
Die spezifische Anwendung eines Clustermoduls kann stark variieren, je nachdem, was der Benutzer zu erreichen versucht. Es könnte zum Beispiel verwendet werden, um ähnliche Kunden in einer Verkaufsdatenbank zu identifizieren, ähnliche Muster in Wetterdaten zu finden oder sogar ähnliche Genexpressionsmuster in biowissenschaftlichen Studien zu erkennen.
Ein Beispiel für ein Clustermodul in Python wäre die Kmeans-Funktion in scikit-learn.
Die genaue Implementierung variiert stark je nach Programmiersprache und spezifischen Anforderungen des Benutzers. Im Allgemeinen besteht jedoch der Prozess darin, die Clusteranalysefunktion auf einen bestimmten Datensatz anzuwenden und die Ergebnisse zu verwenden, um sinnvolle Einblicke in die Daten zu gewinnen.
