Apache Kafka ist eine open-source Stream-Processing-Softwareplattform, die von LinkedIn entwickelt und an die Apache Software Foundation gespendet wurde. Sie kann verwendet werden, um Echtzeitdaten zu übertragen, zu speichern und zu verarbeiten und eignet sich daher hervorragend für Echtzeitanwendungen. Hier sind einige Schritte, um sie mit Node.js zu verwenden:
1. Kafka und Zookeeper installieren: Apache Kafka verwendet Zookeeper, also müssen Sie beide installieren und ausführen.
2. Kafka Broker starten: Ein Kafka Broker ist ein Server, auf dem Kafka läuft, und auf dem Nachrichten in mehreren Topics gespeichert werden.
3. Erstellen Sie Topics in Kafka: Ein Topic ist eine separate Datenfeed-Name, in dem die Nachrichten gespeichert werden. Benutzen Sie den Kafka-Topic-Befehl, um das Topic zu erstellen.
4. Node.js und Kafka-Node installieren: Kafka-Node ist der Node.js-Client für Apache Kafka 0.8 und höher. Installieren Sie es mit npm.
5. Produzent und Konsument in Node.js erstellen: Ein Produzent sendet Nachrichten an Kafka-Topics, die dann gespeichert werden und von Konsumenten gelesen werden können. Erstellen Sie diese in Ihrer Node.js-Anwendung.
6. Senden und Empfangen von Nachrichten: Verwenden Sie die send()-Funktion in Ihrer Node.js-Anwendung, um Nachrichten an Kafka zu senden. Zum Empfangen von Nachrichten verwenden Sie die on(‘message’,..)-Funktion.
Hier ist ein einfaches Beispiel für ein Node.js-Script, das Kafka verwendet:
```javascript
const kafka = require(‘kafka-node’);
const Producer = kafka.Producer;
const client = new kafka.KafkaClient();
const producer = new Producer(client);
const payloads = [
{ topic: ‘my-topic’, messages: ‘Hallo Apache Kafka von Node.js!’, partition: 0 }
];
producer.on(‘ready’, function () {
producer.send(payloads, function (err, data) {
console.log(data);
});
});
producer.on(‘error’, function (err) {});
```
Bevor Sie das Script ausführen, stellen Sie sicher, dass Kafka auf Ihrem System läuft. Nach dem Ausführen des Scripts wird die Nachricht `Hallo Apache Kafka von Node.js!` an das Topic `my-topic` gesendet.
