Profiling in Python ist ein Prozess, bei dem detaillierte Informationen über die Ausführung des Codes erfasst werden. Dies kann Informationen über die Ausführungszeit jedes Aufrufs, die Anzahl der Aufrufe einer Funktion oder die Ausführungszeit des gesamten Programms beinhalten.
Profiling wird verwendet, um die Leistung eines Programms zu bewerten und zu identifizieren, welche Teile des Codes am meisten Zeit in Anspruch nehmen. Dies kann dann genutzt werden, um “Flaschenhälse” in der Leistung zu finden und Optimierungen vorzunehmen, um die Geschwindigkeit zu verbessern.
Python bietet eingebaute Tools für Profiling, einschließlich der `cProfile` Modul für die Erfassung von Profiling-Daten und das `pstats` Modul für deren Analyse. Es gibt auch eine Reihe von Drittanbieter-Tools zur Verfügung.
