Voice-SEO (Voice Search Engine Optimization) bezieht sich auf Prozesse und Techniken zur Optimierung der Inhaltserstellung und Programmierung von Websites mit dem Ziel, in den Suchergebnissen von Systemen für die Sprachsuche auf Platz eins zu landen. Wie traditionelles SEO soll Voice-SEO Inhalte relevanter und nützlicher für Benutzer machen und somit die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sie bei Sprachsuchen gefunden werden.
Mit der immer größeren Verbreitung von sprachgesteuerten Suchanfragen durch Geräte wie Google Home, Amazon Echo oder Smartphone-Assistenten wie Apple Siri ist Voice-SEO zu einem wesentlichen Bestandteil der digitalen Marketingstrategien geworden. Laut einer Studie von Microsoft (2019) verwenden bereits 72% aller Nutzer Sprachsuchen, wobei diese Zahl wahrscheinlich weiter steigen wird.
Im Gegensatz zu traditionellen, schriftlichen Suchanfragen, die in der Regel Stichworte oder Sätze enthalten, sind gesprochene Anfragen in der Regel in natürlicher, konversationeller Sprache formuliert. Dies bedeutet, dass Voice-SEO-Strategien in der Regel diese natürlichen Suchanfragen berücksichtigen und versuchen, lange, sprachähnliche Keywords zu verwenden. Beispiel: Anstatt „Wetter Berlin“ zu schreiben, würde eine typische Sprachsuchanfrage lauten: „Wie wird das Wetter morgen in Berlin?“.
Voice-SEO berücksichtigt auch lokale Suchanfragen, da viele Nutzer Sprachsuchen verwenden, um Informationen über Geschäfte oder Dienstleistungen in ihrer Nähe zu finden. Daher beinhaltet Voice-SEO oft die Optimierung für lokale Suchanfragen und implementiert lokale Schlüsselwörter und Phrasen.
Es gibt einige nützliche Tools, die helfen können, Sprachsuchanfragen besser zu verstehen und entsprechend zu optimieren. Beispielsweise bietet Google den „Natural Language API-Baseline-Test“, mit dem Entwickler Text in natürlicher Sprache analysieren und verstehen können, um mögliche Anfragen und Antworten für Sprachsuchen zu identifizieren.
Unternehmen wie SEMrush, Moz und andere bieten spezifische Tools und Leitfäden an, wie man die Voice-SEO-Strategie optimiert, indem sie eingehende Keyword-Recherchen durchführen, um jene fragebasierten Suchanfragen zu identifizieren, die Benutzer am häufigsten in Sprachbefehlen verwenden.
Die Quellen für diesen Text sind Microsoft, Google, MOZ und SEMrush, die alle zu den erkennbaren und zuverlässigen Quellen im Bereich der digitalen Marketingstrategien zählen.
Quellen:
1. Microsoft (2019). Voice Report 2019.
2. Google Cloud. Natural Language.
3. Moz. The Beginner’s Guide to SEO.
4. SEMrush. The Ultimate Guide to Voice Search.
