La administración del tiempo de reflexión del modelo ChatGPT se realiza a través de los parámetros de la consulta API. OpenAI introdujo una nueva función útil llamada `max_tokens`, la cual le permite controlar cuánto texto genera el modelo antes de responder. Aumentar este número puede provocar respuestas más largas y detalladas, pero también puede llevar más tiempo para obtener una respuesta.
Aquí hay un ejemplo de cómo usar este parámetro en Python:
```python
import openai
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-auto”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”},
],
max_tokens=60
)
```
Además, puedes establecer el parámetro `temperature` al generar una respuesta. Un valor de temperatura más alto (como 1.0) produce una salida más aleatoria y un valor más bajo (como 0.2) produce una salida más determinista.
Por favor, ten en cuenta que dependiendo de la longitud de la conversación y de otros factores, algunas peticiones API pueden tardar más tiempo en completarse.
Recuerda siempre revisar la documentación oficial para más detalles.
El control de tiempo más directo no está disponible en estos momentos.
Si quieres controlar el tiempo de respuesta debes implementar tu propia solución, como el uso de funciones de tiempo de espera y manejo de excepciones en tu código.
