Hay varias formas de manejar los errores de la API de ChatGPT:
1. Try / Catch: El manejo de errores en casi todos los lenguajes de programación generalmente se realiza utilizando bloques de try / catch. Aquí es un ejemplo en Python.
```python import openai try: response = openai.ChatCompletion.create( model=“gpt-3.5-turbo”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”}, {“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”}, ], ) except openai.Error as e: print(e) ```2. Comprobar estado HTTP: Puedes revisar el estado de la respuesta HTTP después de hacer una solicitud a la API. Si no es 200, significa que hay algún tipo de problema. Así puedes comprobar el status en el atributo `response[‘status’]` en Python.
3. Comprobar la existencia de errores en la respuesta: En la respuesta de la API, puedes revisar si existe un campo de “error”. Eso contendría información sobre el error.
Puedes encontrar un desglose de los códigos de error comunes en la [documentación de OpenAI](https://beta.openai.com/docs/api-reference/errors/). Esto puede ayudarte a entender qué está mal para que puedas manejar específicamente esos errores en tu código.
Es importante entender que puedes hacer declaraciones catch para errores específicos, como `openai.InvalidRequestError` o `openai.AuthenticationError` basados en lo que ves que es más común en tu uso de la API. Recuerda siempre leer la documentación para entender los errores y cómo puedes manejarlos.
