Optimizar el uso de la API de ChatGPT implica hacer un buen uso de los recursos y limitar el número de solicitudes indebidas. Aquí te dejamos algunas cosas en las que deberías fijarte para asegurarte de que estás utilizando la API de forma óptima:
1. Manejo de tokens: GPT-3 cobra por token. Puedes contar el número de tokens en una cadena de texto usando la función `openai.ChatCompletion.create(model=“gpt-3.5-turbo”, messages=messages, max_tokens=4096, n=1, log_level=‘info’)` en el SDK de Python de OpenAI. Asegúrate de que estás lo más cerca posible del límite de tokens sin pasarte, ya que si te pasas, se truncará la respuesta.
2. Optimiza las conversaciones: No todas las conversaciones requieren comenzar con un resumen inicial del sistema. A menudo puedes comenzar simplemente con un mensaje de usuario.
3. Mejora el manejo de respuestas: Asegúrate de diseñar tu aplicación para manejar adecuadamente las respuestas de la API de OpenAI. Por ejemplo, deberías manejar `choices0[‘finish_reason’]` que puede ser ‘stop’, ‘length’ o ‘temperature’. ‘stop’ significa que el modelo ha generado un token de finalización de conversación. ‘length’ indica que la respuesta ha sido cortada porque alcanzó el límite máximo de tokens. ‘temperature’ significa que el modelo dejó de generar contenido adicional debido a su configuración de temperatura.
4. Prueba y ajuste los parámetros: Los parámetros como `temperature` y `max tokens` pueden tener un impacto en la calidad y longitud de las respuestas generadas. Prueba con diferentes valores para ver cuál proporciona los mejores resultados.
Si sigues estos pasos y vigilas cuidadosamente el uso de tokens y la calidad del contenido generado, deberías poder optimizar tu uso de la API de ChatGPT.
