El parámetro p (“p” para “probabilidad”) en API de OpenAI se utiliza para implementar la muestreo aleatorio, que afecta a la diversidad de las respuestas producidas por la API. En concreto, regula el grado de randomicidad en la elección de la próxima palabra en la generación de lenguaje del modelo.
El parámetro p puede variar entre 0 y 1. Un valor más alto de p aumenta la aleatoriedad de las respuestas del modelo. Por ejemplo, si p es 1, todas las palabras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas como la siguiente palabra. Al contrario, si p es 0, la palabra con mayor probabilidad será siempre seleccionada como la siguiente palabra.
Así, ajustar p te permite controlar el equilibrio entre la aleatoriedad y la determinación en el comportamiento del modelo. Un valor más alto de p puede ser útil para producir respuestas creativas y diversas, mientras que un valor más bajo de p puede ser útil para producir respuestas más predecibles y coherentes.
Ten en cuenta que la elección del valor de p puede variar en función de la aplicación, y que puede resultar útil experimentar con diferentes valores para encontrar el valor óptimo para tu caso de uso.
Aquí te dejamos un ejemplo de cómo podrías establecer el parámetro p al utilizar la API de OpenAI:
```
import openai
openai.api_key = ‘tu-api-key’
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “Eres un asistente inteligente.”},
{“role”: “user”, “content”: “¿Cuál es el sentido de la vida?”},
],
p=0.5
)
print(response[‘choices’]0[‘message’][‘content’])
```
Este extracto de código en Python utiliza la biblioteca `openai` para enviar una solicitud POST a la endpoint de API de ChatGPT, con un valor de p especificado. Elige la palabra siguiente basándose en esta probabilidad aleatoria y retorna el mensaje generado del modelo.
