La personalización del entrenamiento de ChatGPT es un proceso que implica afinar el modelo en una variedad de datos, que incluyen libros, sitios web y otros textos, y combinar estos pasos para producir el modelo final.
No obstante, OpenAI todavía no ha publicado una guía detallada sobre cómo los usuarios podrían personalizar el entrenamiento del modelo. El proceso exacto es complicado y requiere un conocimiento profundo en el campo del aprendizaje automático.
Lo que sí ofrece OpenAI son los tokens o API, herramientas que permiten a los desarrolladores integrar el modelo de ChatGPT en sus propias aplicaciones y emplearlo según sus necesidades.
Además, es importante mencionar que ChatGPT tiene la capacidad de hacer respuestas más personalizadas basadas en las indicaciones a nivel de línea que se le provean, pudiendo así agregar mayor control a la personalización de la conversación.
Si estás interesado en más detalles sobre el entrenamiento y personalización de modelos como ChatGPT, sería recomendable consultar directamente la documentación de OpenAI. De este modo, cualquier cambio o actualización en la funcionalidad estaría reflejado.
