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¿Cómo usar ChatGPT para el desarrollo de chatbots?


OpenAI ha desarrollado ChatGPT, un modelo de lenguaje que puede generar respuestas conversacionales en un chat. Aquí le mostramos cómo puede usar ChatGPT para desarrollar chatbots:

Primero que todo, será necesario que te registres para la API de OpenAI y que te asegures de tener las claves API a mano. También será necesario instalar la biblioteca de OpenAI para Python.

1. Asegúrese de tener las claves de la API de OpenAI y la biblioteca de OpenAI instalada en su entorno Python. Puedes instalar la biblioteca usando pip:

`pip install openai`

2. Importa la biblioteca OpenAI en tu script Python:

`import openai`

3. Configura la clave de la API de OpenAI. Es mejor almacenar la clave API en una variable de entorno para proteger la clave. Puedes hacerlo usando el módulo os:

```python
import os
openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)
```

4. Luego, podría usar el método `openai.ChatCompletion.create()` para interactuar con el modelo ChatGPT. Aquí hay un ejemplo de cómo podría generar una conversación:

```python
response = openai.ChatCompletion.create( model=“gpt-3.5-turbo”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”}, {“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”}, ]
)
```

El parámetro `messages` es donde pasas la conversación. Los mensajes deben pasarse en orden, con roles que pueden ser ‘sistema’, ‘usuario’ o ‘asistente’, y contenido que contiene el mensaje del rol correspondiente.

5. Una vez que se ejecuta el código anterior, la API realizará una llamada y la respuesta contendrá la conversación generada por ChatGPT. Para obtener el mensaje generado, puede acceder a este a través de:

```python
print(response[‘choices’]0[‘message’][‘content’])
```

6. El resultado de la interacción anterior se puede pasar a otra llamada de API para mantener la conversación con el chatbot.

Por último, ten en cuenta que el comportamiento del modelo puede variar y es importante probar a fondo con la intención de tu aplicación, así como tener en cuenta mecanismos para manejar posibles respuestas no deseadas.


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