Depurar un proyecto Django puede ser una tarea desafiante, pero existen varias herramientas y técnicas que pueden ayudar en este proceso. En primer lugar, Django viene con su propio sistema de depuración interno, al que puedes acceder ajustando la configuración de DEBUG en tu archivo de configuración. Cuando DEBUG está configurado como True, Django mostrará un informe detallado de cualquier error que ocurra en el proyecto. Sin embargo, esto solo debe usarse durante el desarrollo y nunca en un entorno de producción (Fuente: Documentación oficial de Django).
Otra herramienta útil para depurar un proyecto Django es Django Debug Toolbar. Este es un conjunto de paneles que muestra varias informaciones de depuración sobre la solicitud / respuesta actual. Una de sus características más útiles es que puede mostrar el tiempo de ejecución de las consultas SQL que se realizan a través del ORM de Django, lo que puede ser útil para identificar consultas lentas o ineficientes (Fuente: Django Debug Toolbar Documentation).
También existe pdb, el depurador de Python. Para usarlo, solo necesitas importarlo en tu código y luego llamar a pdb.set_trace() en el punto donde deseas iniciar la depuración. Después de eso, se iniciará una sesión de depuración interactiva en tu terminal cuando se ejecute el código, lo que te permitirá inspeccionar las variables, ejecutar código y seguir la ejecución paso a paso (Fuente: Python Documentation).
Otro recurso útil es el logging de Django. Puedes configurar Django para registrar eventos específicos en tus archivos de registro. Esto puede ser especialmente útil si estás tratando de depurar un problema que solo ocurre de forma intermitente o en circunstancias especificas. Puedes configurar el logging para registrar los errores 500, por ejemplo, lo que te ayudará a rastrear y solucionar esos errores cuando ocurran (Fuente: Documentation oficial de Django).
Finalmente, no debes olvidar el uso de pruebas unitarias y tests de integración. Estos pueden ayudarte a identificar y solucionar problemas antes de que lleguen a la producción. Django proporciona un marco de pruebas sólido que te permite escribir pruebas para tus vistas, modelos, formularios y mucho más (Fuente: Documentation oficial de Django).
En resumen, depurar un proyecto Django implica el uso de una variedad de técnicas y herramientas, desde el sistema de depuración interno de Django, pasando por la Django Debug Toolbar, el depurador pdb de Python, el sistema de logging de Django y pruebas unitarias automatizadas. Cada una de estas técnicas y herramientas tiene sus propias ventajas, y su uso depende del problema específico que estés tratando de resolver.
