Django es un marco de desarrollo web de alto nivel que promueve un desarrollo rápido y un diseño limpio y pragmático. Aquí están algunos ejemplos de cómo puedes integrar la analítica con Django.
1. Google Analytics: Una forma común de incorporar analítica a Django es mediante la integración con Google Analytics. Puedes hacerlo añadiendo el código de seguimiento de Google Analytics a tus plantillas de Django. Según Google (https://support.google.com/analytics/answer/1008080?hl=es), el código de seguimiento debe estar presente en cada página que deseas rastrear.
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2. Django-Analytical: Django-Analytical (https://pypi.org/project/django-analytical/) es una biblioteca Django que te permite añadir fácilmente tags de analítica web a tu proyecto Django. Esta biblioteca soporta muchas herramientas de análisis web como Google Analytics, Clicky, Crazy Egg y otros. Para integrarla, necesitas instalar la biblioteca, configurar tu ID de seguimiento y luego utilizar los tags de plantilla en tus plantillas de Django.
3. Django-allauth: Django-allauth (https://django-allauth.readthedocs.io/en/latest/) es una biblioteca Django que proporciona autenticación de usuario, registro y funcionalidades de social logins. Esta biblioteca se puede integrar con los datos de análisis web proporcionados por los proveedores de autenticación social.
4. Django-tracking-analyzer: Django-tracking-analyzer (https://pypi.org/project/django-tracking-analyzer/) es otra biblioteca Django que puedes utilizar para integrar la analítica con Django. Esta biblioteca rastrea las visitas de los visitantes a tu sitio Django y guarda los datos recogidos para su posterior análisis.
En resumen, existen varias maneras de integrar la analítica con Django. Puedes hacer esto directamente mediante la adición del código de seguimiento de Google Analytics a tus plantillas, o puedes utilizar una de las muchas bibliotecas disponibles que hacen que esta integración sea mucho más fácil y manejable.
