La creación de imágenes Docker utilizando Jenkins se puede hacer mediante el uso de un Jenkinsfile para un enfoque de entrega continua. Aquí está un ejemplo de cómo se puede hacer este proceso:
Paso 1: Instalar Docker en la máquina Jenkins.
Paso 2: Crear un nuevo ítem de proyecto en Jenkins y darle un nombre.
Paso 3: En la sección del Pipeline, seleccionar ‘Pipeline script from SCM’ en la opción ‘Definition’. Esto te permitirá obtener el Jenkinsfile de un repositorio de código fuente.
Paso 4: Ingresar la URL del repositorio que contiene el Jenkinsfile.
Aquí está un ejemplo de un Jenkinsfile que crea una imagen de Docker:
``` pipeline {
agent { docker { image ‘node:6-alpine’ args ‘-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock’ } } stages { stage(‘Build and Push Image’) { steps { script { dockerImage = docker.build “${env.JOB_NAME}:${env.BUILD_ID}“ docker.withRegistry(‘https://registry.hub.docker.com’, ‘docker-hub-credentials’) { dockerImage.push() } } } } } } ```Este Jenkinsfile básico está construyendo una imagen de Docker utilizando la imagen ‘node:6-alpine’ y luego empuja esa imagen al Docker Hub.
Las partes más importantes a tener en cuenta son:
- `docker.build`: se utiliza para construir la imagen Docker, en la que `${env.JOB_NAME}:${env.BUILD_ID}` se está utilizando para dar un nombre único a cada imagen.
- `docker.withRegistry`: se utiliza para iniciar sesión en un registro de Docker. Aquí es donde pasarías tus credenciales de Docker Hub o cualquier otro registro que estés utilizando.
- `dockerImage.push()`: se utiliza para empujar la imagen al registro que has iniciado sesión.
En general, la creación de imágenes Docker con Jenkins se hace mejor en combinación con un enfoque de Pipeline-as-Code y un repositorio de código fuente que contiene tanto su código como su Jenkinsfile.
Esto permite un enfoque de código fuente para la entrega continua y permite un seguimiento más fácil de las versiones y los cambios.
Sin embargo, debes asegurarte de guardar y proteger de forma segura tus credenciales de Docker debido a que se utilizarán en un script legible por humanos.
