La mayoría de las versiones recientes de MongoDB (a partir de la versión 3.2) utilizan el motor de almacenamiento WiredTiger, que se basa en una estrategia de administración de memoria diferente a la antigua (MMAPv1), que incluía un caché de consultas.
En el motor de almacenamiento WiredTiger, no se maneja un caché de consultas de la misma manera que en las versiones anteriores de MongoDB. En su lugar, utiliza lo que se llama un caché de almacenamiento para almacenar los datos que se están leyendo o escribiendo de forma más frecuente en la RAM, para permitir un acceso más rápido.
Por lo tanto, si estás utilizando una versión reciente de MongoDB (3.2 o posterior), no necesitarías preocuparte por administrar un caché de consultas específicamente. Sin embargo, puedes ajustar la cantidad de RAM que WiredTiger se reserva para el almacenamiento en caché, lo que dará como resultado un comportamiento similar al de un caché de consultas.
Puedes ajustar el tamaño del caché de WiredTiger en MongoDB usando la opción `storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB` en el archivo de configuración de MongoDB, así:
```
storage:
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 4
```
En este ejemplo, le estamos diciendo a MongoDB que reserve 4 GB de RAM para el caché de WiredTiger.
También puedes ajustar el tamaño del caché al iniciar el servidor MongoDB desde la línea de comandos usando la opción `—wiredTigerCacheSizeGB`, así:
```
mongod —wiredTigerCacheSizeGB 4
```
De nuevo, este comando limitaría el caché de WiredTiger a 4 GB.
Por favor, ten en cuenta que estos ajustes solo deben realizarse dentro de las limitaciones de tu hardware y sistema operativo, y siempre debe haber suficiente RAM disponible para el sistema operativo y otras operaciones.
Por último, estos ajustes son principalmente útiles para la optimización avanzada del rendimiento, y en la mayoría de los casos, los valores predeterminados de MongoDB proporcionarán un buen rendimiento sin necesidad de ajustes adicionales.
