MapReduce es una técnica de procesamiento de datos que permite realizar cálculos sobre grandes conjuntos de datos en paralelo.
Antes de seguir, es importante mencionar que a partir de la versión 4.2 de MongoDB, MapReduce ha sido deprecado a favor del uso del Aggregation Framework que según MongoDB, es más rápido y más fácil de usar. Sin embargo, aún puedes usar MapReduce en versiones anteriores.
Para usar MapReduce en MongoDB, necesitarás definir dos funciones principales: una función de mapeo (map) y una función de reducción (reduce).
La función de mapeo toma datos de entrada, los procesa y genera pares clave/valor.
La función de reducción toma los pares clave/valor generados por la función de mapeo y los combina en conjuntos más pequeños.
Aquí hay un ejemplo generalizado del uso de MapReduce en MongoDB:
1. Define la función map:
```javascript
var mapFunction1 = function() {
emit(this.key, this.value);
};
```
2. Define la función reduce:
```javascript
var reduceFunction1 = function(keyId, valuesPrices) {
return Array.sum(valuesPrices);
};
```
3. Llama al método mapReduce:
```javascript
db.collectionName.mapReduce(
mapFunction1,
reduceFunction1,
{ out: “map_reduce_example” }
)
```
Este es un ejemplo muy simple. Los documentos de entrada para la función map serán de la forma `{ key:
La función map emitirá pares de tipo key-value.
Luego, la función reduce sumará todos los valores para cada clave y producirá un resultado final de la forma `{ _id:
Por último, el resultado de la operación MapReduce se almacenará en la colección “map_reduce_example”.
