MongoDB es una base de datos NoSQL basada en documentos, lo que significa que no está limitada a una estructura tabular como las bases de datos SQL. Cada “fila” o “documento” en MongoDB puede tener su propia estructura única.
Sin embargo, eso no significa necesariamente que se deba usar any estructura. Aquí hay algunas sugerencias sobre cómo organizar sus datos en MongoDB:
1. Embeber vs. Referenciar: En MongoDB, puede embeber objetos relacionados dentro de un solo documento o puede hacer referencias entre documentos, similares a las relaciones en SQL. La regla general es embeber datos si se accede a ellos juntos regularmente y hacer referencias si los datos se usan independientemente o si los datos embebidos crecerían sin control.
2. Duplique los datos cuando sea necesario: A diferencia de las bases de datos SQL, en MongoDB a veces tiene sentido duplicar los datos para evitar búsquedas adicionales. Por ejemplo, en lugar de almacenar solo un ID de producto en un pedido, también podría almacenar el nombre del producto para evitar tener que buscarlo más tarde.
3. Índice y particiones: MongoDB permite el uso de índices para acelerar las consultas en campos específicos. Puede índices en cualquier campo, incluso en campos en documentos incorporados. Las particiones le permiten dividir su colección en múltiples ‘partes’ basándose en el valor de uno o más campos. Esto puede ser muy útil para el rendimiento de la consulta, especialmente cuando se trata de conjuntos de datos muy grandes.
4. Diseño de la colección: Trate de modelar su colección dependiendo de los datos de la aplicación. Concéntrese en las necesidades de consulta, actualización y almacenamiento de la aplicación. Las operaciones más comunes deben ser eficientes y las transacciones multi-documento deben limitarse tanto como sea posible.
5. Nunca exceda el límite de 16 MB del documento: MongoDB tiene un límite de 16MB para cada documento. Para colecciones con un gran número de elementos, puede ser útil dividir la colección en documentos más pequeños.
6. Normalización de datos: En algunos casos, todavía puede ser útil normalizar los datos, es decir, tener una estructura consistente en todos los documentos. Esto es especialmente cierto cuando tiene datos que deben mantenerse consistentes en todos los documentos.
Estos son solo algunos consejos básicos. El diseño específico de su base de datos dependerá en gran medida de los requisitos específicos de su aplicación.
