Depurar tu código Python puede ser una tarea desafiante, pero existen varias técnicas y herramientas que pueden facilitarte el trabajo:
1. Uso de declaraciones de impresión (print): Este es el método más simple y básico. Consiste en colocar declaraciones de impresión en puntos estratégicos de tu código para mostrar los valores de ciertas variables y el flujo del programa.
2. Depuración a nivel de código fuente: Python viene con un depurador incorporado llamado pdb. Puedes usar pdb para establecer puntos de interrupción en tu código y examinar el estado de tus variables, entre otras cosas.
3. Uso de un IDE: IDEs como PyCharm, Eclipse o Visual Studio Code tienen depuradores incorporados que pueden hacer que la depuración sea más fácil. Te permiten establecer puntos de interrupción, avanzar paso a paso a través del código, examinar variables y hacer mucho más en una interfaz gráfica de usuario.
4. Depuración post-mortem: Si tu código se bloquea y arroja una excepción, puedes usar pdb para iniciar una sesión de depuración post-mortem. Esto te permitirá investigar el estado de tu programa en el momento de la excepción.
5. Uso de un perfilador: Si tu código se está ejecutando lentamente, puedes usar una herramienta de perfilado como cProfile para descubrir dónde se está gastando la mayor parte del tiempo.
6. Pruebas unitarias: Aunque no son una técnica de depuración como tal, las pruebas unitarias pueden ayudarte a descubrir errores e incoherencias en tu código.
7. Manejo de excepciones: Tratar de entender y manejar las excepciones (errores) que pueden ocurrir durante la ejecución te ayudará a escribir código más robusto y más fácil de depurar.
Recuerda siempre es importante tener una buena comprensión de tu código y del problema que intentas resolver. Esto te permitirá depurar de manera más eficiente y efectiva.
