NumPy es un módulo de Python usado para el cálculo numérico. Para usarlo, primero debes instalarlo. Si aún no lo has hecho, puedes instalarlo usando pip:
```
pip install numpy
```
Una vez que lo tengas instalado, puedes importarlo a tu script de Python usando la siguiente línea de código:
```python
import numpy as np
```
A continuación, te mostramos algunas de las funciones que puedes realizar con el módulo NumPy.
- Crear un array: Los arrays son secuencias de elementos del mismo tipo. Puedes usar la función `np.array()` para crear un array.
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a)
```
- Generar rangos de números: Puedes usar la función `np.arange()` para generar rangos de números.
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
```
- Realizar operaciones matemáticas: Puedes usar NumPy para hacer cálculos matemáticos como sumar, restar, multiplicar, y dividir arrays. NumPy también incluye funciones para realizar cálculos de álgebra lineal, generación de números aleatorios, transformaciones de Fourier, etc.
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([5, 6, 7, 8])
#sumar
c = np.add(a, b)
print©
#restar
d = np.subtract(b, a)
print(d)
#multiplicar
e = np.multiply(a, b)
print(e)
#dividir
f = np.divide(b, a)
print(f)
```
- Manipulación de dimensiones de arrays: Con NumPy puedes cambiar las dimensiones de tus arrays de manera muy sencilla usando funciones como `reshape()`.
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a.reshape(2, 3)
print(b)
```
Estos son solo ejemplos básicos. NumPy es un módulo muy potente que puede hacer mucho más. Recomiendo leer la documentación oficial de NumPy para profundizar más.
