Para asegurar la protección de la información almacenada en bases de datos, especialmente para datos sensibles como los que pueden encontrarse en aplicaciones relacionadas con RAG (Recopilación y Análisis de Datos) o cualquier otra base de datos, se utilizan una variedad de métodos de cifrado. Según las recomendaciones y las mejores prácticas en ciberseguridad, los principales métodos de cifrado incluyen:
1. Cifrado de Datos en Reposo: – AES (Advanced Encryption Standard): Es uno de los métodos más utilizados y recomendados para el cifrado de bases de datos. AES puede utilizar claves de 128, 192 o 256 bits, ofreciendo diferentes niveles de seguridad. Una implementación popular en bases de datos como MySQL y PostgreSQL. – RSA (Rivest–Shamir–Adleman): Utilizado para cifrado de claves y no para datos en masa debido a su proceso más intensivo en recursos, es más común en aplicaciones de cifrado de clave pública. – TDE (Transparent Data Encryption): Tecnologías como las ofrecidas por Microsoft SQL Server y Oracle Database proporcionan cifrado de datos a nivel de base de datos, cifrando automáticamente los datos guardados en el disco sin necesidad de modificar la aplicación.
Ejemplo: En una base de datos MySQL, se puede utilizar AES para cifrar ciertas columnas específicas, como números de tarjetas de crédito, aplicando una función de cifrado en cada inserción de datos.
2. Cifrado de Datos en Tránsito: – SSL/TLS (Secure Sockets Layer / Transport Layer Security): Es crucial para proteger los datos mientras se transfieren entre el cliente y el servidor. SSL/TLS garantiza que los datos no sean interceptados y alterados durante la transmisión. – IPsec (Internet Protocol Security): Utilizado en redes privadas virtuales (VPN) para cifrar datos transferidos a través de redes públicas.
Ejemplo: Configurar conexiones TLS en PostgreSQL es esencial para proteger las consultas y resultados que viajan entre el servidor y los clientes, evitando ataques de tipo “man-in-the-middle”.
3. Cifrado a Nivel de Aplicación: – Cifrado de campo/nivel de columna: Recomendado para datos particularmente sensibles. Las aplicaciones pueden cifrar datos antes de que se almacenen en la base de datos, utilizando bibliotecas de cifrado disponibles en varios lenguajes de programación, como Java (JCA), Python (PyCrypto), o C#. – Cifrado Homomórfico: Un método avanzado que permite realizar cálculos en datos cifrados sin necesitar descifrarlos primero. Aunque actualmente es menos frecuente debido a su complejidad y rendimiento, es una área de investigación activa con gran potencial futuro.
Ejemplo: Utilizar bibliotecas como PyCrypto en Python para cifrar datos sensibles antes de insertarlos en una base de datos MongoDB.
Referencias utilizadas para construir la respuesta:
1. Ahmad, I., Basheri, M., Iqbal, M., & Rahim, Y. (2018). “Performance comparison of different encryption algorithms”. IEEE Transactions on Information Forensics and Security.
2. Oracle. (2023). “Understanding Transparent Data Encryption (TDE)”. Oracle Documentation. Retrieved from https://docs.oracle.com
3. MySQL. “MySQL Enterprise Transparent Data Encryption (TDE) for InnoDB”. Retrieved from https://dev.mysql.com
4. PostgreSQL. “Secure TCP/IP Connections with SSL”. PostgreSQL Documentation. Retrieved from https://www.postgresql.org
En resumen, la combinación de cifrado de datos en reposo y en tránsito junto con estrategias de cifrado a nivel de aplicación proporciona una robusta barrera protectora para bases de datos como las utilizadas por sistemas RAG. Estas prácticas siguen siendo relevantes y cruciales para mantener la integridad y la confidencialidad de los datos en el entorno actual, donde las amenazas cibernéticas están en constante evolución.
