Claro, a continuación se presenta una lista de preguntas técnicas populares sobre bases de datos no relacionales (NoSQL), cubriendo una variedad de desafíos técnicos desde lo básico hasta lo avanzado. Estas preguntas son útiles tanto para entrevistas laborales como para el autoaprendizaje y la mejora profesional.
1. ¿Qué es una base de datos NoSQL y cómo se diferencia de una base de datos relacional? – Respuesta: Una base de datos NoSQL es un sistema de gestión de bases de datos no basado en el modelo relacional, y es diseñado para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados, semi-estructurados o estructurados. Se diferencia de las bases de datos relacionales en que no utiliza SQL como su principal lenguaje de consulta y no sigue un esquema tabular rígido. Ejemplos de bases de datos NoSQL incluyen MongoDB, Cassandra y Redis. – Fuente: “NoSQL Databases: An Overview” by Martin Fowler (martinfowler.com)
2. ¿Cuáles son los principales tipos de bases de datos NoSQL y en qué casos se usan cada uno? – Respuesta: Los principales tipos de bases de datos NoSQL son: – Documentales: como MongoDB, ideales para almacenar datos semi-estructurados en documentos JSON o BSON. – Clave-Valor: como Redis o DynamoDB, adecuados para datos de acceso rápido con una clave única. – Columnar: como Cassandra o HBase, optimizados para grandes volúmenes de datos distribuidos y consultas analíticas. – Grafos: como Neo4j, útiles en escenarios donde las relaciones entre datos son complejas, como redes sociales o sistemas de recomendación. – Fuente: “An Overview of NoSQL Database Types: Key-Value, Column, Document, Graph” by Neeraj Kumar (researchgate.net)
3. ¿Qué es la consistencia eventual en bases de datos NoSQL y cómo se compara con la consistencia estricta en bases de datos relacionales? – Respuesta: La consistencia eventual es un modelo de consistencia utilizado en algunas bases de datos NoSQL en el que las actualizaciones pueden no ser inmediatamente visibles a todos los usuarios, pero eventualmente todas las copias del dato convergerán. Se contrasta con la consistencia estricta de las bases de datos relacionales, donde cualquier transacción comprometida está instantáneamente visible para todos los usuarios. – Ejemplo: Amazon DynamoDB utiliza consistencia eventual para lograr alta disponibilidad y escalabilidad. – Fuente: “Eventually Consistent” by Werner Vogels (ACM Queue)
4. ¿Cómo se maneja la escalabilidad horizontal en bases de datos NoSQL? – Respuesta: La escalabilidad horizontal en bases de datos NoSQL se maneja distribuyendo la carga a través de múltiples servidores o nodos. Esto se logra mediante técnicas como particionamiento (sharding) y replicación de datos. Por ejemplo, MongoDB permite particionar una colección en diferentes fragmentos que se distribuyen en distintos nodos, mientras que Cassandra replica los datos en varios nodos para garantizar disponibilidad y tolerancia a fallos. – Fuente: “Scaling Out with MongoDB” by MongoDB, Inc. (mongodb.com)
5. ¿Qué es MapReduce y cómo se utiliza en bases de datos NoSQL? – Respuesta: MapReduce es un paradigma de procesamiento distribuido utilizado para procesar y generar grandes conjuntos de datos. En el contexto de bases de datos NoSQL, MapReduce se usa para realizar consultas y agregaciones complejas. MongoDB, por ejemplo, permite realizar operaciones MapReduce para agregaciones avanzadas directamente en su interfaz. – Fuente: “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters” by Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat (Google Research)
6. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de usar una base de datos NoSQL frente a una base de datos SQL? – Respuesta: – Ventajas: Mayor flexibilidad en el esquema, escalabilidad horizontal, rendimiento mejorado para ciertos tipos de cargas de trabajo, y capacidad para manejar datos semi-estructurados y no estructurados. – Desventajas: Falta de estandarización, menor consistencia rígida, complejidad en consultas complejas, y a veces una comunidad más pequeña de soporte y documentación comparado con SQL. – Fuente: “NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence” by Pramod J. Sadalage and Martin Fowler
Estas preguntas y respuestas proporcionan una comprensión general de las bases de datos NoSQL y pueden usarse como una guía fundamental para adentrarse más en el tema.
