El Colibrí de Google, conocido oficialmente como Google Hummingbird, es un algoritmo de búsqueda importante implementado por Google en septiembre de 2013. Fue diseñado para mejorar la precisión y la eficacia de las búsquedas en Google, con un enfoque particular en entender mejor el contexto y la semántica de las consultas de búsqueda de los usuarios.
De manera más detallada, el colibrí de Google está orientado a comprender el significado completo de una consulta de búsqueda en lugar de simplemente las palabras clave individuales. Por ejemplo, si buscas “Dónde hacer senderismo cerca de me”, el algoritmo colibrí es capaz de entender que “cerca de me” se refiere a tu ubicación actual y que estás interesado en lugares para hacer senderismo en las cercanías.
Uno de los aspectos más innovadores de Hummingbird es su enfoque en las consultas de búsqueda conversacionales. Esto es importante a medida que aumenta el uso de la búsqueda por voz, que tiende a ser más conversacional y natural que la búsqueda escrita. Por tanto, Hummingbird fue diseñado para comprender y manejar mejor este tipo de consultas.
Además, Hummingbird también ayuda a Google a proporcionar resultados de búsqueda más relevantes basados en la intención del usuario en lugar de simplemente emparejar palabras clave. Por ejemplo, si escribes “cómo hacer pan de banana”, Hummingbird puede proporcionar una lista de recetas de pan de banana, suponiendo que esa es probablemente la información que estás buscando.
Uno de los recursos para entender mejor Google Hummingbird es el artículo de Danny Sullivan en Search Engine Land titulado “FAQ: All About The New Google “Hummingbird” Algorithm”. Otro recurso relevante es el artículo de Neil Patel “How Google’s Hummingbird Really Works: What We Learned by Analyzing 9.93 Million Words of Content”.
En conclusión, Google Hummingbird es un algoritmo de búsqueda que busca mejorar la precisión y la relevancia de los resultados de búsqueda de Google. Hace esto interpretando mejor el contexto y la intención detrás de las consultas de búsqueda del usuario, con un enfoque en comprender mejor las consultas de búsqueda conversacionales y la entrega de resultados que corresponden a la intención del usuario.
Fuentes:
Sullivan, Danny. “FAQ: All About The New Google ‘Hummingbird’ Algorithm”. Search Engine Land, 2013.
Patel, Neil. “How Google’s Hummingbird Really Works: What We Learned by Analyzing 9.93 Million Words of Content”. Neil Patel, 2018.
