Gestire gli errori delle API è un aspetto essenziale della programmazione moderna. Ecco come potresti gestire gli errori quando usi l’API di OpenAI per ChatGPT.
Python utilizza le eccezioni per gestire gli errori. Quando si verifica un errore nell’API di ChatGPT, l’API restituisce un codice di errore. Questo errore può essere intercettato e gestito nel tuo codice.
Ecco un esempio di come puoi gestire questi errori in Python:
```
import openai
openai.api_key = ‘your-api-key’
try: response = openai.ChatCompletion.create( model=“gpt-3.5-turbo”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”}, {“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”}, ] )
except openai.error.InvalidRequestError as e: print(f“Invalid request: {e}”) # Gestisci l’errore di richiesta non valida qui
except openai.error.AuthenticationError as e: print(f“Authentication failed: {e}”) # Gestisci l’errore di autenticazione qui
except openai.error.RateLimitError as e: print(f“Rate limit exceeded: {e}”) # Gestisci l’errore di superamento del limite di frequenza qui
except Exception as e:
print(f“An unknown error occurred: {e}”)
# Gestisci altri errori non specifici qui
```
Nota: Assicurati di sostituire ‘your-api-key’ con la vera API key.
In questo codice, stiamo cercando di fare una chiamata API a OpenAI. Se la chiamata API fallisce per qualche motivo, il codice genera un’eccezione. Usiamo le dichiarazioni `except` per intercettare questi errori e gestirli di conseguenza. Abbiamo gestito diversi errori specifici che possono essere restituiti dall’API, come `InvalidRequestError`, `AuthenticationError` e `RateLimitError`.
È anche possibile gestire altri tipi di errori specifici dell’API, come `ResourceNotFoundError` e `NetworkError`. Per una lista completa degli errori che puoi aspettarti, controlla la documentazione dell’API di OpenAI.
