Quando si riscontrano problemi di capacità con l’API di ChatGPT a causa di un’elevata domanda, ci sono diverse strategie per gestire il problema.
1. Caching: Il caching delle risposte ad alcune delle domande più comuni può aiutare a ridurre il numero di richieste effettuate all’API. Puoi utilizzare una cache locale o un database per memorizzare le risposte alle domande frequenti.
1. Throttling: Questa strategia limita il numero di richieste che un client può fare in un determinato periodo di tempo. Se un client supera il limite, riceverà un messaggio di errore.
1. Utilizzo di più chiavi API: OpenAI permette di generare più chiavi API. Puoi distribuire le tue richieste su più chiavi per soddisfare la domanda.
1. Code: Se la domanda supera la capacità dell’API, puoi mettere in coda le richieste in eccesso e gestirle man mano che l’API diventa disponibile.
1. Orchestrazione: Implementare un layer di orchestrazione che gestisce l’invio di richieste a ChatGPT in base alla capacità disponibile.
1. Ridimensionamento dell’applicazione: Se l’applicazione è costruita su un’infrastruttura cloud, potrebbe essere possibile ridimensionare automaticamente l’infrastruttura in base alla domanda.
1. Contatto con OpenAI: Se tutte queste strategie non riescono a soddisfare la domanda, potrebbe essere necessario contattare OpenAI per discutere l’aumento del limite di rate per la tua applicazione.
