`top_p` è un parametro nell’API ChatGPT che controlla la diversità delle risposte generate dal modello. Questo parametro implementa una tecnica chiamata “campionamento da nucleus” o “campionamento top-p”.
Quando generiamo un testo, il modello considera un set di parole o frasi possibili da usare successivamente. Ogni possibile parola o frase ha un certo punteggio di probabilità. Più è alta la probabilità, più il modello ritiene che quella parola o frase sia la più appropriata in quel contesto.
Se `top_p` è 1.0 (il valore predefinito), il modello considera tutte le parole o frasi possibili, indipendentemente dal punteggio di probabilità.
Ma se impostiamo `top_p` a un valore inferiore, come 0.5, stiamo dicendo al modello di considerare solo le parole o frasi con il 50% di punteggi di probabilità più alti. Questo riduce la diversità delle possibili parole o frasi, rendendo il modello più deterministico.
Ecco un esempio di come usare il parametro `top_p` nell’API ChatGPT:
```
import openai
openai.api_key = ‘your-api-key’
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”},
],
top_p=0.5,
)
```
Ricorda che se imponi un valore di `top_p` troppo basso, le risposte potrebbero risultare ripetitive o prevedibili, mentre un valore troppo alto può rendere le risposte meno coerenti.
