ChatGPT ha imparato a generare testo attraverso un processo in due fasi: pre-training e fine-tuning.
1. Pre-training: Il sistema viene inizialmente esperto con un vasto range di dati di Internet. In questa fase, il modello impara da se stesso a predire il prossimo pezzo di informazione (come parole o frasi) da un insieme di frasi. Questo aiuta il modello a comprendere la struttura della lingua, le regole grammaticali, i concetti base del mondo e persino alcuni pregiudizi presenti nei testi usati per l’addestramento.
1. Fine-tuning: Dopo il pre-training, il modello viene addestrato su un set di dati più specifico, con un forte intervento umano. Utilizza parametri creati da un team di persone che forniscono feedback sulle risposte del modello a determinate situazioni. Questo processo permette a OpenAI di addestrare il modello a rispettare linee guida specifiche e a evitare contenuti non appropriati o fuorvianti.
E’ importante notare che, sebbene la tecnologia di ChatGPT possa generare testi basandosi su quello che ha appreso durante il suo addestramento, non comprende realmente le informazioni o i concetti come un essere umano, ma li riproduce sulla base delle patterns linguistiche che ha appreso.
