L’integrazione dell’analisi in un’applicazione Django può essere fatta principalmente attraverso l’uso di librerie Python esterne come Pandas, NumPy, Matplotlib, etc., o attraverso il modulo stat incorporato di Django, Django-Analytics.
Le librerie Python esterne sono preferrate per analisi molto robuste, mentre Django-Analytics è un’opzione eccellente per l’integrazione di strumenti di monitoraggio nel tuo sito.
Per utilizzare una libreria come Pandas, devi prima installarla con il comando: “pip install pandas”. Dopodiché puoi usare le funzionalità fornite dalla libreria nel tuo codice Django. Per esempio, potresti avere un DataFrame, che è un’entità tabulare 2D molto simile ad un foglio di calcolo Excel o ad una tabella SQL. Puoi manipolare i dati in questo DataFrame utilizzando le funzionalità fornite da Pandas. Puoi leggere di più a riguardo nella documentazione ufficiale di Pandas (source: https://pandas.pydata.org/).
Django-Analytics, d’altra parte, è un modulo di Django che ti permette di monitorare il comportamento degli utenti sul tuo sito. Puoi registrare vari eventi come pagine viste, clic, acquisti, etc., e vedere queste statistiche attraverso un’interfaccia amministrativa. L’uso di Django-Analytics richiede l’installazione del modulo con il comando: “pip install django-analytics”. Una volta installato, può essere integrato nell’applicazione Django aggiungendolo all’elenco delle applicazioni installate nel file settings.py. Puoi trovare ulteriori dettagli nella documentazione di Django-Analytics (source: https://django-analytics.readthedocs.io/en/stable/).
Inoltre, un altro modo comune per integrare l’analisi con Django è attraverso l’uso di Google Analytics. Per fare ciò, devi creare un account Google Analytics e quindi inserire il tuo numero di tracciamento ID nel tuo codice HTML. Ciò ti permetterà di monitorare il traffico sul tuo sito e di analizzare vari aspetti come il tempo di permanenza degli utenti, le pagine più visitate, etc. Potresti trovare utile il tutorial di Simple is Better Than Complex su come integrare Google Analytics con Django (source: https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2018/12/25/how-to-integrate-google-analytics-with-django.html).
Ricorda che, indipendentemente dal metodo che scegli, l’integrazione dell’analisi con Django sarà efficace solo se comprendi chiaramente i tuoi obiettivi di monitoraggio e se impari a interpretare correttamente i dati.
