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Come usare Django con il sedano?


L’uso di Django con Celery è una pratica comune nello sviluppo di applicazioni web. Celery è un sistema di coda di messaggi asincrono utilizzato per consentire a Django di eseguire funzioni nell’background, migliorando così le prestazioni complessive dell’applicazione.

Una guida dettagliata su come utilizzare Django con Celery può essere trovata su Real Python (https://realpython.com/asynchronous-tasks-with-django-and-celery/).

Per cominciare ad usarlo, bisogna installare Celery con pip:
```
pip install celery
```
Quindi, è necessario configurare Celery con Django creando un nuovo file, `celery.py`, all’interno del tuo progetto Django. Il codice di base di questo file dovrebbe includere le impostazioni del progetto Django e creare un’istanza di Celery.

Ecco un esempio di come potrebbe apparire:

```
import os
from celery import Celery

os.environ.setdefault(‘DJANGO_SETTINGS_MODULE’, ‘myproject.settings’)

app = Celery(‘myproject’)

app.config_from_object(‘django.conf:settings’, namespace=‘CELERY’)

app.autodiscover_tasks()
```

Inoltre, è necessario importare questo nuovo file di configurazione in `__init__.py` nel tuo progetto Django, per assicurarti che il server della coda di messaggi sia avviato ogni volta che viene avviato il progetto Django.

Poi, è possibile creare delle funzioni asincrone utilizzando il decoratore `@app.task` fornito da Celery. Queste funzioni possono essere chiamate normalmente, ma verranno eseguite in background utilizzando Celery.

Per esempio:

```
@app.task
def add(x, y): return x + y
```

È anche possibile monitorare il progresso dei task asincroni utilizzando un broker di messaggi come RabbitMQ o Redis.

Ci sono molte funzioni avanzate disponibili in Celery, come la pianificazione periodica dei task e la gestione dei risultati dei task. Per una guida completa su come utilizzare Django con Celery, si consiglia di consultare la documentazione ufficiale di Celery (https://docs.celeryproject.org/en/stable/getting-started/introduction.html) o il tutorial su Real Python citato precedentemente.

In ogni caso, l’uso di Django con Celery può significativamente migliorare le prestazioni della tua applicazione web, consentendo l’esecuzione di compiti pesanti in background, risparmiando così tempo e risorse.


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