Una pipeline di aggregazione in MongoDB è una sequenza di operazioni di elaborazione dei dati che vengono eseguite nel database. È possibile utilizzare una pipeline di aggregazione per trasformare e analizzare i dati memorizzati in MongoDB.
Le pipeline di aggregazione sono composte da varie fasi, ciascuna delle quali trasforma i dati in entrata in output modificato. Le fasi possono includere operazioni come il filtraggio, la raggruppazione, l’ordinamento, l’estrazione di sotto-campi, la creazione di calcoli complessi e molti altri tipi di trasformazioni dei dati.
Ad esempio, potrebbe esserci una pipeline di aggregazione che prima filtra i documenti in base a un criterio specifico (ad esempio, tutti i clienti di un certo paese), quindi raggruppa i documenti filtrati per un altro campo (ad esempio, l’età del cliente), e infine ordina i gruppi in base alla dimensione del gruppo.
La pipeline restituisce un cursore che può essere usato per accedere ai risultati dell’aggregazione. Le pipeline di aggregazione possono essere molto potenti e flessibili, permettendo di eseguire analisi complesse direttamente nel database.
