Come utilizzare il filtro mappa e ridurre le funzioni in Python?

Python fornisce tre funzioni integrate che sono molto utili per le operazioni più comuni sui dati: `map()`, `filter()`, e `reduce()`.

`filter()`

La funzione `filter()` costruisce una lista di elementi per i quali una funzione restituisce true. Ecco un piccolo esempio:

```

Questa funzione raddoppia il valore di un numero se è pari
def filtra_pari(num): if num % 2 == 0: return True else: return False

Lista di numeri
lista = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

Usiamo filter per filtrare i numeri pari
lista_pari = filter(filtra_pari, lista)

Output: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12]
print(list(lista_pari))
```

`map()`

La funzione `map()` applica una funzione a tutti gli elementi di una lista di input. Ecco un piccolo esempio:

```

Questa funzione raddoppia il valore di un numero
def raddoppia(n): return n * 2

Lista di numeri
lista = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lista_raddoppiata = map(raddoppia, lista)

Output: [2, 4, 6, 8, 10, 12]
print(list(lista_raddoppiata))
```

`reduce()`

La funzione `reduce(fun, seq)` applica continuamente la funzione `fun()` alla sequenza `seq()`. Restituisce un unico valore.

Se `seq = [s1, s2, s3, …, sn]`, la chiamata della funzione `reduce(fun, seq)` funziona così:

Prima di tutto, i primi due elementi della seq vengono applicati a fun, cioè `fun(s1,s2)` La lista su cui `reduce()` funziona ora è così: `[fun(s1, s2), s3, …, sn]`

Poi `fun(fun(s1, s2),s3)` viene chiamato, e così via fino a che non rimane un solo elemento e `reduce()` restituisce questo elemento come risultato.

`reduce()` è disponibile nel modulo `functools`.

```
from functools import reduce

Funzione per moltiplicare i numeri
def moltiplica(x,y): return x*y;

Lista di numeri
lista = [1, 2, 3, 4, 5]

Usiamo reduce() per moltiplicarli tutti
prod = reduce(moltiplica, lista)

Output: 120
print(prod)
```