Il multithreading in Python è un metodo di esecuzione simultanea di più thread o processi. Un thread è il più piccolo pezzo di codice che può essere gestito indipendentemente dallo scheduler (parte del sistema operativo).
Nel caso del multithreading, più thread all’interno di un singolo processo possono essere eseguiti contemporaneamente. Questi thread possono condividere lo stesso spazio di memoria, il che significa che possono accedere alle stesse variabili e strutture dati, rendendolo un metodo molto efficiente per condividere dati tra diverse parti del tuo programma.
Python ha un modulo built-in chiamato ‘threading’ che permette di creare e gestire thread. Tuttavia, a causa del Global Interpreter Lock (GIL) di Python, anche se Python tecnicamente supporta il multithreading, in molti casi i thread non vengono eseguiti realmente in parallelo su più core, ma piuttosto in modo concorrente, cioè lo scheduler alterna tra i diversi thread.
Il multithreading può migliorare le prestazioni per i programmi che eseguono attività di I/O, come il download da Internet o la lettura di file dal disco, ma può non essere di grande beneficio per i programmi con calcoli intensivi a causa del GIL.
