I principali fornitori di database RAG (Relazionali-Analitici-Geospaziali) combinano funzionalità di gestione dati relazionali, analisi avanzate e capacità geospaziali per soddisfare le esigenze complesse di organizzazioni che operano in vari settori. Di seguito, vengono discussi alcuni dei principali fornitori di questi tipi di database, insieme a esempi delle loro offerte e a fonti utilizzate per la costruzione della risposta.
- Oracle
Oracle è uno dei principali fornitori di soluzioni di database sul mercato. Il suo Oracle Database include funzionalità avanzate di analisi e geospaziali attraverso il modulo Oracle Spatial and Graph. Questo modulo consente operazioni geospaziali su dati relazionali ed è ampiamente utilizzato in settori come quello delle telecomunicazioni, dei servizi pubblici e dei trasporti.
- Fonte: [Oracle Spatial and Graph](https://www.oracle.com/database/technologies/spatialandgraph.html)
- Microsoft
Microsoft offre SQL Server come suo principale prodotto di database, che include funzionalità analitiche e geospaziali. SQL Server Spatial estende SQL Server per supportare dati geospaziali e, assieme alle funzionalità di analisi integrate come SQL Server Analysis Services (SSAS), fornisce una soluzione completa per la gestione di dati RAG.
- Fonte: [Microsoft SQL Server Spatial](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/spatial/spatial-data-sql-server)
- PostgreSQL
PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionale open-source con robusto supporto analitico e geospaziale. Il modulo PostGIS estende PostgreSQL per includere funzionalità geospaziali avanzate. PostgreSQL è molto popolare nelle comunità di sviluppatori e nelle aziende che cercano una soluzione scalabile e flessibile senza i costi delle soluzioni commerciali.
- Fonte: [PostGIS](https://postgis.net/)
- IBM
IBM fornisce Db2 come suo principale database relazionale, che include estensioni per analisi e gestione geospaziale. Il modulo IBM Db2 Spatial Extender permette agli utenti di eseguire operazioni geospaziali sui dati memorizzati in Db2 e di sfruttare potenti capacità analitiche integrate nel sistema.
- Fonte: [IBM Db2 Spatial Extender](https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=overview-db2-spatial-extender)
- Google
Google BigQuery è un servizio di data warehouse completamente gestito, noto per le sue capacità analitiche avanzate. Sebbene non sia un database relazionale tradizionale, BigQuery supporta operazioni geospaziali attraverso il Geospatial Information Systems (GIS). Questo rende BigQuery una scelta eccellente per analisi rapide su grandi dataset geospaziali.
- Fonte: [Google BigQuery GIS](https://cloud.google.com/bigquery/docs/gis-intro)
- Esri
Esri è un nome molto rispettato nel campo delle tecnologie geospaziali. La sua piattaforma
ArcGIS integra capacità di analisi avanzate con robusti strumenti di gestione geospaziale, permettendo alle organizzazioni di eseguire analisi complesse su dati relazionali e geospaziali.
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Fonte: [Esri ArcGIS](https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-platform/overview)
- Amazon Web Services (AWS)
AWS offre Amazon Aurora che, con l’aiuto di estensioni come Aurora PostGIS, supporta operazioni geospaziali avanzate. Inoltre, AWS mette a disposizione strumenti analitici attraverso Amazon Redshift, un data warehouse scale-out che supporta funzioni geospaziali.
- Fonte: [Amazon Aurora with PostGIS](https://aws.amazon.com/rds/aurora/details/postgresql/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/)
Questi fornitori offrono una gamma di strumenti e servizi che possono essere adattati a diverse necessità aziendali, fornendo una gestione integrata e funzionale dei dati relazionali, analitici e geospaziali.
