Il linguaggio di query utilizzato per interagire con un database RAG (Retrieval-Augmented Generation) è principalmente il linguaggio SQL (Structured Query Language).
SQL è un linguaggio standard per la manipolazione e la gestione di dati in un database relazionale. È stato progettato per permettere di eseguire operazioni come query, inserimenti, aggiornamenti e cancellazioni sui dati memorizzati in tabelle, oltre alla gestione della struttura dello schema del database stesso.
1. Struttura:
SQL è composto da vari comandi che possono essere categorizzati in quattro gruppi principali:
- DDL (Data Definition Language): Utilizzato per definire e modificare la struttura del database (es. `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`).
- DML (Data Manipulation Language): Utilizzato per manipolare i dati dentro il database (es. `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`).
- DCL (Data Control Language): Utilizzato per controllare l’accesso ai dati (es. `GRANT`, `REVOKE`).
- TCL (Transaction Control Language): Utilizzato per gestire le transazioni nel database (es. `COMMIT`, `ROLLBACK`, `SAVEPOINT`).
2. Esempi di Comandi SQL:
- DML – SELECT:
```
SELECT nome, cognome FROM utenti WHERE eta > 30;
```
Questo comando recupera i nomi e cognomi degli utenti che hanno più di 30 anni.
- DML – INSERT:
```
INSERT INTO utenti (nome, cognome, eta) VALUES (‘Mario’, ‘Rossi’, 35);
```
Questo comando inserisce un nuovo record nella tabella `utenti` con i valori specificati.
- DDL – CREATE TABLE:
```
CREATE TABLE utenti (
id SERIAL PRIMARY KEY,
nome VARCHAR,
cognome VARCHAR,
eta INT
);
```
Questo comando crea una nuova tabella chiamata `utenti` con colonne per ID, nome, cognome ed età.
- TCL – COMMIT:
```
BEGIN;
UPDATE utenti SET eta = eta + 1 WHERE id = 1;
COMMIT;
```
Questo comanda avvia una transazione, aggiorna l’età dell’utente con ID 1, e poi conferma la transazione.
La versatilità e la potenza di SQL lo rendono il linguaggio di query ideale per interagire con vari tipi di database, inclusi quelli utilizzati nei sistemi RAG. Grazie alla sua capacità di gestire grandi quantità di dati in modo efficiente e di permettere complessi processi di query, SQL continua ad essere un componente essenziale nella gestione dei database moderni.
