La crittografia è una componente essenziale della sicurezza dei dati, in particolare per i database Relational Algebra and Graph (RAG). Esistono vari metodi di crittografia consigliati, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. Di seguito vengono elencati alcuni dei metodi di crittografia più raccomandati per i database RAG, con esempi specifici e indicazioni su come utilizzarli al meglio.
1. AES (Advanced Encryption Standard): AES è uno dei metodi di crittografia più utilizzati e riconosciuti a livello mondiale. È noto per la sua forza e efficienza. AES supporta chiavi di lunghezza variabile (128, 192 e 256 bit), con la versione a 256 bit che offre il massimo livello di sicurezza.
Esempio: Una buona pratica consiste nell’utilizzare la crittografia AES a 256 bit per criptare sia i dati in transito che quelli a riposo. Molti moderni sistemi di gestione dei database (DBMS) come Microsoft SQL Server e MySQL supportano l’AES direttamente.1. RSA (Rivest-Shamir-Adleman): RSA è un algoritmo di crittografia asimmetrica utilizzato principalmente per proteggere i dati durante la trasmissione. Funziona utilizzando una coppia di chiavi: una pubblica per la crittografia e una privata per la decrittografia.
Esempio: RSA è comunemente utilizzato per lo scambio sicuro delle chiavi AES in una sessione di comunicazione sicura, assicurando che solo il destinatario designato sia in grado di decrittografare i dati.1. TLS (Transport Layer Security): TLS è un protocollo crittografico che fornisce sicurezza nelle comunicazioni su una rete di computer. È l’evoluzione di SSL (Secure Sockets Layer) e viene spesso utilizzato insieme a HTTPS per proteggere le comunicazioni web.
Esempio: Utilizzando TLS, i database RAG possono garantire la sicurezza delle connessioni client-server, prevenendo l’intercettazione dei dati da parte di terzi.1. ChaCha20-Poly1305: Questo algoritmo moderno di crittografia simmetrica è noto per essere efficiente e sicuro. È particolarmente consigliato per dispositivi mobili e ambienti con risorse limitate.
Esempio: Google, ad esempio, utilizza ChaCha20-Poly1305 per proteggere le connessioni nei suoi prodotti, come Google Chrome e Google Android.1. Crittografia a livello di colonna e riga: Alcuni DBMS avanzati supportano la crittografia a livello di colonna e riga. Questo permette di criptare specifiche colonne o righe all’interno del database, anziché l’intero database, offrendo un controllo granulare sulla protezione dei dati sensibili.
Esempio: PostgreSQL, mediante l’estensione Pgcrypto, consente la crittografia a livello di colonna, assicurando che solo parti sensibili del database siano criptate e accessibili solo da utenti autorizzati.1. Crittografia omomorfica: Sebbene ancora in fase di sviluppo e con performance che necessitano di miglioramenti, la crittografia omomorfica consente di eseguire calcoli su dati criptati senza doverli decrittografare.
Esempio: In scenari di analisi dei dati sensibili, come nel settore sanitario, questo metodo permette di effettuare query sui dati criptati garantendo al contempo la piena protezione dei dati personali.Fonti:
- “Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C” di Bruce Schneier.
- Documentazione di Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
- “Practical Cryptography” di Niels Ferguson e Bruce Schneier.
- Pubblicazioni accademiche sullo sviluppo della crittografia omomorfica.
Utilizzando uno o una combinazione di questi metodi, i database RAG possono essere protetti efficacemente contro diverse minacce, garantendo la sicurezza e l’integrità dei dati memorizzati.
