Sì, è assolutamente possibile utilizzare RSYNC per sincronizzare i database. RSYNC è un software open-source largamente utilizzato per la copia e la sincronizzazione di file e directory sia localmente sia tra differenti host presenti in una rete. È particolarmente efficace quando si tratta di trasferire grandi quantità di dati, dato che copia solo le parti di file che sono state modificate.
Prima di procedere, però, è importante tenere a mente che il processo di sincronizzazione di un database usando RSYNC non è sempre l’approccio migliore. Questo perché RSYNC sincronizza i file a livello binario, e non è consapevole dello stato del database. Pertanto, se il database è in esecuzione e i file del database stanno cambiando durante il processo di sincronizzazione, potrebbero verificarsi errori di consistenza. Quindi, prima di sincronizzare un database attivo con RSYNC, è buona norma eseguire un blocco di lettura/scrittura, o addirittura spegnere il database durante il processo di sincronizzazione per evitare problemi.
A seconda del tuo specifico database, potrebbero essere disponibili strumenti o tecniche migliori per la sincronizzazione. Ad esempio, per MySQL è consigliabile utilizzare “mysqldump” o “mysqlhotcopy” per creare una copia coerente del database, che può poi essere sincronizzata con RSYNC.
Per utilizzare RSYNC per sincronizzare un database, il comando di base sarebbe simile al seguente:
rsync -avz /path/to/local/database/ user@remote:/path/to/remote/database/
Dove “-avz” sono opzioni utilizzate per mantenere i permessi dei file, copiare ricorsivamente attraverso le directory e comprimere i dati durante il trasferimento, rispettivamente.
Nel complesso, mentre RSYNC può essere un ottimo strumento per la sincronizzazione dei file del database, è importante utilizzarlo con cautela e comprensione. Un uso improprio potrebbe portare a problemi di incoerenza del database, specialmente con i database in esecuzione.
Fonti:
(1) Tramontana, P. (2017). “Linux System Administration: Solve Real-life Linux Problems Quickly”, Packt Publishing.
(2) Schwartz, B., Zaitsev, P., & Tkachenko, V. (2012). “High Performance MySQL: Optimization, Backups, and Replication”, O’Reilly Media.
