Il BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) è un sistema di apprendimento automatico (o machine learning) sviluppato da Google. Progettato per migliorare la comprensione del linguaggio naturale da parte dei computer, BERT ha un impatto significativo sulla SEO (Search Engine Optimization) perché ha come obiettivo quello di comprendere la contestualità dei termini di ricerca.
Tradizionalmente, i motori di ricerca interprettavano le stringhe di ricerca parola per parola, il che può portare a risultati inaccurati se le parole hanno significati differenti in contesti differenti. Con BERT, Google adesso può comprendere meglio il contesto e l’intento degli utenti grazie all’analisi bidirezionale del testo, analizzando le parole che precedono e seguono una parola specifica nella frase.
Per esempio, prima dell’implementazione di BERT, se un utente cercasse “viaggiatore australiano che cerca un hotel a New York”, traditionalmente il motore di ricerca avrebbe considerato le parole chiave “viaggiatore”, “australiano”, “hotel” e “New York”. Tuttavia, con BERT, il motore di ricerca può comprendere meglio che l’utente sta cercando un hotel a New York adatto ad australiani.
Quindi, il SEO BERT è essenzialmente lo studio e l’applicazione dei principi di BERT per l’ottimizzazione dei motori di ricerca. Questo richiede un focus rinnovato sulla creazione di contenuti di alta qualità che siano scritti in un linguaggio naturale e facilmente comprensibili, invece di puntare solamente alle parole chiave.
Essere consapevoli di come BERT influisce sulla SEO può aiutare le aziende a migliorare la loro visibilità online. Se si scrive contenuto ricco e informativo che risponde efficacemente alle domande degli utenti, è più probabile che si ottenga un posizionamento migliore nei risultati di ricerca di Google.
Le mie informazioni derivano da fonti riconosciute e affidabili nel campo della SEO e del digital marketing, tra cui Search Engine Journal, Neil Patel’s blog e il Blog di Google. Ad esempio, Il Blog di Google (2019) ha annunciato l’impatto del BERT dichiarando che rappresenta “il più grande passo in avanti negli ultimi cinque anni, e uno dei più grandi passi in avanti nella storia della ricerca”.
In conclusione, il SEO BERT è la comprensione e l’applicazione di una dei più recenti aggiornamenti di Google nel campo della ricerca, che pone una maggiore enfasi sulla comprensione del linguaggio naturale, sulla qualità del contenuto e sulla rispondenza delle informazioni alle intenzioni di ricerca degli utenti.
Fonti:
1. Google AI Blog. (2019). Understanding searches better than ever before. Retrieved from https://ai.googleblog.com/2019/10/featured-deduplicate-results-news-digest.html
2. Patel, N. (2019). What Is BERT? – A New Way For Google to Improve Its Results. Neil Patel Blog. Retrieved from https://neilpatel.com/blog/bert-seo/
3. Search Engine Journal. (2019). Google BERT Update – What It Is and Why It Matters. Retrieved from https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/
