1. Gedetailleerde instructies: In plaats van een eenvoudige prompt kun je gedetailleerdere instructies geven om de output te sturen. Zorg dat de instructies duidelijk en specifiek zijn.
1. Temperatuur en Max Tokens: Je kunt met deze instellingen experimenteren. Een hogere temperatuur (bijv. 0.8) maakt de output diverser, terwijl een lagere temperatuur (bijv. 0.2) de output meer gefocust en vasthoudend maakt. Max tokens limiteren de lengte van de output.
1. Systeem berichten: Soms kun je conversatie beginnen met een systeembericht om de stemming of gedrag van de assistent te configureren.
1. Continuity & Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Hoewel ChatGPT grote hoeveelheden tekst kan genereren, is de coherentie op lang termijn vaak een uitdaging. Ook is ChatGPT getraind met RLHF: een combinatie van supervised learning en reinforcement learning, dus bewust van systematische fouten kan het model helpen beter te functioneren.
1. Use Cases and Limitations: Het is van cruciaal belang om te erkennen en te begrijpen voor welke specifiekere taken dit model wel en niet geschikt is.
Let ook op eventuele updates van OpenAI over verbeteringen aan de chatmodellen. Zij blijven deze modellen voortdurend ontwikkelen en verbeteren.
