Een goede manier om met fouten van de ChatGPT API in je code om te gaan, is door in je code een foutafhandeling op te nemen. Eenvoudige `try`/`catch`-blokken in je code kunnen je helpen bij het identificeren en mogelijk corrigeren van eventuele fouten die optreden bij het maken van een verzoek aan de API.
In Python ziet dit er bijvoorbeeld als volgt uit:
```
import openai
openai.api_key = ‘YOUR-API-KEY’
try: response = openai.ChatCompletion.create( model=“gpt-3.5-turbo”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”}, {“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”}, ] ) print(response.choices0.message[‘content’])
except openai.error.OpenAIAPIError as err:
print(err)
```
In dit voorbeeld zorgt de `try`-sectie voor het aanroepen van de API, terwijl de `catch`-sectie de fout afvangt en deze afdrukt.
Het identificeren van de fout is belangrijk. Bijvoorbeeld:
- `InvalidRequestError`: Uw aanvraag was verkeerd opgemaakt of uw input data was ongeldig. Hier is iets dat mogelijk door u corrigeerbaar is – zoals verkeerde inloggegevens, ongeldige parameters, etc.
- `APIConnectionError`: De fout vond plaats omdat het niet mogelijk was om een verbinding met OpenAI’s servers te maken.
- `AuthenticationError`: Uw API sleutel was onjuist of ontbrak.
- `RateLimitError`: U heeft de hoeveelheid aanvragen die u kunt doen per minuut/uur/dag overschreden. Het verlagen van uw aanvraagsnelheid kan nodig zijn.
- `OpenAIGPTError`: Dergelijke fouten worden teruggegeven wanneer de fout in de GPT-3-service zelf ligt.
Door deze fouten in je code af te handelen, kun je beter begrijpen wat er fout gaat en dit indien mogelijk corrigeren.
