ChatGPT leert door een proces genaamd machine learning, met name een subset genaamd deep learning. Het specifieke model achter ChatGPT, genaamd Transformer, wordt getraind door enorme hoeveelheden tekst van het internet te analyseren.
Het leert eerst basisinformatie, zoals grammatica en woordbetekenis, daarna leert het complexere concepten zoals stijl, toon en context. Het doet dit door patronen in de data te herkennen en deze patronen toe te passen in toekomstige conversaties.
Deze training gebeurt echter alleen tijdens de “pre-training” fase. ChatGPT leert niet tijdens live interacties met gebruikers, wat betekent dat het geen nieuwe informatie toevoegt aan zijn kennisbank na de initiële training.
OpenAI ontwikkelt ook nieuwe technologieën om het model gericht bij te trainen op specifieke taken, waarbij het feedback krijgt over correcte en onjuiste antwoorden met behulp van een grote dataset van voorbeelddialogen.
